統(tǒng)計活動歷史悠久，統(tǒng)計學的英文詞Statistics最早源于現(xiàn)代拉丁文Statisticum Collegium（原意為國會）、意大利文Statista（原意為國民或政治家），以及德文詞Statistik（原意為政府統(tǒng)計），表示研究國家的科學。后來的統(tǒng)計學演進為關于數(shù)據(jù)的方法論科學，其研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與展示、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋等，形成了具有多個分支學科的統(tǒng)計學學科體系。

　　統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展與生產(chǎn)力的發(fā)展、社會的進步緊密相連。17世紀，以威廉·配第1676年提出的“政治算術”的經(jīng)濟測度和約翰·格朗特于1662年提出的人口變動測算方法為標志誕生了統(tǒng)計學。19世紀末，歐洲各大學開設的“國情紀要”或“政治算術”等課程名稱逐漸消失，取而代之的是“統(tǒng)計分析科學”課程，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端。

　　18世紀末至19世紀末是統(tǒng)計學基礎的形成時期，形成了以數(shù)理統(tǒng)計為基礎的統(tǒng)計學基礎框架。拉普拉斯于1802年在歐洲各國統(tǒng)計機構廣泛開展的經(jīng)濟社會調查活動中提出了抽樣調查概念，并發(fā)展了相關技術。1805年勒讓德發(fā)展了最小二乘法。1809年高斯等數(shù)學家逐漸建立了誤差正態(tài)分布理論，奠定了現(xiàn)代統(tǒng)計方法早期的理論基礎。比利時的凱特勒于1835年至1846年間將概率論中的中心極限定理與正態(tài)分布理論引入社會經(jīng)濟研究。1870年，高爾登發(fā)現(xiàn)回歸與相關概念，標志著統(tǒng)計推斷時代的到來。這些早期的工作為統(tǒng)計學建立了一個基于數(shù)據(jù)或然性特征的研究框架，并在這一時期形成了數(shù)理統(tǒng)計學和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學。

　　20世紀初以來，科學技術迅猛發(fā)展，社會經(jīng)濟發(fā)生巨大變化，統(tǒng)計學進入理論體系化發(fā)展與成熟時期。卡爾·皮爾遜于1900年提出擬合優(yōu)度檢驗，刻畫觀察現(xiàn)象與科學假說之間的距離，從此，人們能夠根據(jù)觀測評價假說的合理性。1908年哥色特提出的t分布概念及小樣本理論標志著參數(shù)估計理論基礎框架完成。費歇爾于1922-1935年間提出了顯著性檢驗，并發(fā)展了方差分析理論和試驗設計理論。1930年，奈曼和愛根·皮爾遜提出了最優(yōu)檢驗理論。20世紀早期的研究確立了基于嚴格數(shù)學邏輯構建統(tǒng)計學理論體系的發(fā)展方向，推動了統(tǒng)計學的蓬勃發(fā)展并取得了輝煌的成就。至此，圍繞著以數(shù)據(jù)為核心探索數(shù)據(jù)規(guī)律特征、關系和變化及實際應用為目標的現(xiàn)代統(tǒng)計學方法論科學體系逐漸形成。

　　計算機技術的進步對統(tǒng)計學的發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。一方面，現(xiàn)代社會經(jīng)濟生活和科學研究中，數(shù)據(jù)或信息正以前所未有的規(guī)模和速度大量產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析已成為科學研究的基礎、政府制定政策的依據(jù)和企業(yè)管理決策的工具。另一方面，科學技術與社會經(jīng)濟等研究領域中的問題更加復雜，與之相關的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，數(shù)據(jù)結構與形式更加多樣化，人們認識到各種現(xiàn)象和科學規(guī)律都蘊藏在觀察和試驗數(shù)據(jù)中，對數(shù)據(jù)的研究不能僅限于數(shù)據(jù)本身，復雜問題的數(shù)據(jù)獲取，適時在線等大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和處理都影響到統(tǒng)計推斷的有效性。大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學面臨著許多新挑戰(zhàn)和新機遇，引領統(tǒng)計學學科發(fā)展的新方向和新趨勢。